Iemand werkzaam binnen het gemeentelijk domein wil graag meer datagedreven werken bij het beoordelen van WMO aanvragen, maar hoe doe je dat zonder de burger uit het oog te verliezen en toch maatwerk te kunnen leveren?
Iemand werkzaam binnen het Ministerie IenW wil graag data inzetten om efficiënter om te gaan met doorstroom op wegen, maar hoe doe motiveer je medewerkers daarvoor?
Wil je de wereld van data en artificiële intelligentie beter begrijpen? Hoe data kan bijdragen aan beleid en de aanpak van maatschappelijke opgaven? En wat dit betekent voor jouw organisatie, jouw rol, en de relatie met je eventuele doelgroep? Tijdens de cursus Datagedreven beleid leer je de juiste vragen te stellen en om kansen op het gebied van data voor jouw organisatie te herkennen en op verantwoorde wijze te benutten.
| Startdatum | 31 oktober 2025 |
|---|---|
| Tijdsduur | De cursus vindt plaats op vijf vrijdagen. 31 oktober, 14 november, 28 november en 12 december 2025 en 6 februari 2026. |
| Kosten | €4125,- (bij het cursusgeld zijn parkeerkaarten op het terrein, lunches, koffie/thee, en cursusmateriaal inbegrepen. Alle bedragen zijn vrijgesteld van BTW) Heb je eerder een programma bij ESSB Academy gevolgd? Of je bachelor of master behaald aan Erasmus Universiteit Rotterdam? Dan ontvang je 10 % korting op de cursusprijs. |
| Locatie | Rotterdam |
| Voertaal | Nederlands |
Wat leer je over het besturen van data, algoritmes en digitale innovaties?
Tijdens de cursus Datagedreven beleid leer je:
- de best practices en epic failures van het gebruik van data in de (semi-)publieke sector;
- wat de kansen zijn voor het inzetten van datagedreven beleid in de (semi-)publieke sector;
- wat de belangrijkste voorwaarden zijn voor het succesvol inzetten van data voor beleid.
- welke ethische, wettelijke en infrastructurele dilemma’s rond data er zijn en welke handvatten je hebt om deze op te lossen;
- instrumenten om datagestuurd beleid succesvol te implementeren in jouw eigen politiek-bestuurlijke omgeving;
- adviseren van zowel interne- als externe partijen over datagestuurd beleid;
- opgedane kennis op jouw eigen casus(sen) rond big data toepassen
Leer in de cursus Datagedreven beleid de theorie en praktijk van besturen van data, digitale innovaties en algoritmes in het publieke domein.
Waarom Datagedreven Beleid en Uitvoering?
Maak beter onderbouwde beleidskeuzes: Leer hoe je data en AI kunt inzetten om beleidsbeslissingen objectiever en effectiever te maken, binnen kaders zoals privacy, informatiebeveiliging en ethiek.
Snel ‘up to speed’ met de laatste inzichten en ontwikkelingen: Leer en laat je inspireren door de nieuwste academische inzichten en praktijkervaringen
Praktische toepassingen en casestudy’s: Je werkt met echte praktijkvoorbeelden en kunt je eigen casus meebrengen, zodat je de opgedane kennis direct kunt toepassen in je eigen werk.
Netwerkmogelijkheden: Ontmoet en leer van andere professionals binnen de publieke sector die met dezelfde uitdagingen te maken hebben.
Wat heb ik een organisatie te bieden na het afronden van dit programma?
Data is een onmisbaar instrument geworden voor beleidsmakers en andere professionals in de publieke sector. De cursus Datagedreven Beleid helpt jou om data effectief in te zetten voor betere beleidsbeslissingen. Leer hoe je data optimaal benut, hoe je valkuilen vermijdt en hoe je beleid ontwikkelt dat echt effect heeft.
Na afronding van deze cursus ben jij een waardevolle aanwinst voor jouw organisatie. Je beschikt over de vaardigheden om data om te zetten in strategische inzichten en kunt beleidskeuzes beter onderbouwen. Daarnaast begrijp je hoe je ethisch en juridisch verantwoord met data omgaat en weet je hoe je een datagedreven cultuur binnen jouw afdeling en organisatie bevordert.
Met jouw nieuwe kennis en vaardigheden zorg je voor efficiëntere en effectievere beleidsontwikkeling of kun je data inzetten in jouw project of programma. Je kunt kritisch naar data kijken, weet hoe je deze helder presenteert en werkt beter samen met data-experts. Je bent daarnaast in staat om jouw organisatie te helpen met de data- en AI-strategie en om invulling te geven aan je werkzaamheden. Dit maakt jou een onmisbare schakel in de toekomst van datagedreven beleid binnen de publieke sector.
Wat kan ik na het afronden van dit programma?
- Je hebt de vaardigheden om data effectief in te zetten en om beleidskeuzes beter te onderbouwen.
- Je kunt de datastrategie voor jouw organisatie opstellen en data en AI gebruiken als basis voor strategie en beleid.
- Je werkt ethisch en juridisch verantwoord met data waarbij je rekening houdt met privacy, ethiek, beleid en Nederlandse en Europese wetgeving.
- Je kunt effectief samenwerken met data-experts zoals analisten, data-stewards en IT-specialisten.
- Je stimuleert een datagedreven cultuur binnen je organisatie door verandering te brengen en draagvlak te creëren.
Waarom de cursus Datagedreven Beleid en Uitvoering volgen bij de ESSB Academy?
De cursus bij de ESSB Academy biedt een unieke combinatie van wetenschappelijke inzichten en praktische toepassing, waardoor je als deelnemer zowel theoretische kennis als hands-on ervaring opdoet. De inhoud is gebaseerd op de laatste wetenschappelijke bevindingen, maar daarnaast wordt veel aandacht besteed aan de praktische vertaalslag. Dit zorgt ervoor dat je het geleerde direct kunt toepassen in je eigen werkomgeving.
Een belangrijk aspect van de training is de professionele ondersteuning die je ontvangt van ervaren docenten. Zij bieden niet alleen inhoudelijke begeleiding, maar staan ook klaar om je te ondersteunen in je persoonlijke en professionele ontwikkeling, waarbij je ook je eigen casuïstiek of situatie kunt inbrengen. je direct feedback en handvatten die je in je dagelijks werk kunt gebruiken. Dit maakt de training bijzonder relevant en concreet voor jou.
Onderwijsvormen
De training bij de ESSB Academy biedt een rijke variëteit aan onderwijsvormen. Er wordt gewerkt met een combinatie van klassikale lessen en praktische oefeningen. Een belangrijk onderdeel is de intervisie, waarbij je samen met medecursisten reflecteert op elkaars ervaringen en vraagstukken. Deze intervisiemomenten zorgen ervoor dat de brug tussen theorie en praktijk wordt geslagen. Ze bevorderen een dynamische leeromgeving, waarin je niet alleen denkt, maar ook doet. Door het uitwisselen van kennis en ervaringen wordt de theorie direct gekoppeld aan de praktijk, wat het leerproces verdiept en verrijkt. Deze opzet maakt de training niet alleen informatief, maar ook interactief en direct toepasbaar in de dagelijkse praktijk.
Programma
Het programma bestaat uit 4 bijeenkomsten op campus en een online terugkombijeenkomst.
Op de eerste dag onderzoeken we de rol van data en AI in beleidsvorming. De deelnemers krijgen inzicht in hoe data en kunstmatige intelligentie kunnen bijdragen aan effectievere beleidsbeslissingen en hoe deze technologieën de toekomst van beleid en de overheid kunnen transformeren.
Dag 2 richt zich op het ontwikkelen van datagedreven beleid. We gaan in op het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens, rekening houdend met kaders zoals wet- en regelgeving, ethiek en informatiebeveiliging. Daarbij gebruken we praktijkvoorbeelden en kunnen deelnemers zelf ook eigen casuistiek aandragen.
Op dag 3 onderzoeken we hoe je een organisatie kunt transformeren naar een datagedreven werkomgeving. De focus ligt op de structuren, processen en cultuur die nodig zijn om data effectief te benutten in alle lagen van de organisatie. We gaan in op alle aspecten van een goede data- en AI-strategie.
Deze dag komt een gastdocent en staat de dag in het teken van praktijkvoorbeelden en inspirerende casussen. De deelnemers krijgen de kans om te leren van organisaties die succesvol datagedreven beleid hebben geïmplementeerd, en kunnen reflecteren op hoe ze deze inzichten kunnen toepassen in hun eigen werkcontext.
In de online terugkombijeenkomst worden de opgedane kennis en ervaringen uit de voorgaande dagen besproken. De deelnemers hebben de gelegenheid om vragen te stellen, te reflecteren op hun leerproces en verdere verdieping te zoeken in specifieke onderwerpen of uitdagingen.
Voor wie?
Deze cursus richt zich op professionals werkzaam in de (semi) publieke sector die de waarde van data voor hun organisatie willen herkennen en benutten. Denk aan:
- Senior beleidsadviseurs/ beleidsambtenaren in de (semi) publieke sector
- Leidinggevenden en managers in de (semi) publieke sector
Praktijkervaring
Je hebt geen specifieke vooropleiding nodig om aan deze cursus deel te nemen. Wel wordt enige werkervaring in een functie op hbo of wo werk- en denkniveau verwacht. En er wordt verwacht dat je in jouw dagelijkse werk bezig bent met complexe maatschappelijke vraagstukken.
Als je twijfelt of deze cursus op dit moment passend is in jouw werk/werkzaamheden kun je altijd een vrijblijvend (online) gesprek aangaan met onze programma adviseur.
"Zet me aan het denken over benutten data bij de overheid"
Onderwerpen als arenadenken, publieke waarden en alignment nader uitgediept vanuit perspectief big data. Deze cursus maakt je rijker in het denken over en het toepassen van dit vraagstuk.
Menno Bak | Gemeente Zevenaar
Oud-deelnemer
"In een kort tijdsbestek nieuwe inzichten en ervaringen rijker geworden"
De cursus hielp me ook om wat we al doen met Big Data te toetsen aan de nieuw geleerde theorieën. Het werken aan de eindopdracht gaf me houvast en leverde leidraden op die ik zeker bij de inrichting van ons Data Lab zal gebruiken.
Arjan van Etten | Gemeente Capelle ad IJssel
Oud-deelnemer
Docenten
Docenten over de cursus
"Deelnemers ontdekken wanneer en hoe ze datagedreven kunnen opereren en hoe ze dit in hun organisatie kunnen inzetten. Ze krijgen ook de kans om aan hun eigen casussen te werken en hierop feedback te ontvangen. Het uiteindelijke doel is dat deelnemers hun nieuw verworven kennis direct in hun werk kunnen integreren."
Dr. Rebecca Moody
Docent bij de cursus Datagedreven beleid
