Research datamanagement

Research datamanagement (RDM) omvat de organisatie van data, vanaf het begin van je onderzoeksvraag tot en met de archivering van de waardevolle resultaten en het publiceren daarvan.

RDM is onderdeel van het onderzoeksproces, en heeft als doel om het onderzoeksproces zo efficiënt mogelijk te maken, en om zowel aan de wettelijke eisen als de eisen van de universiteit en funders te voldoen.

Het betreft de manier waarop je:

• data hergebruikt en/of creëert, en hoe je een planning maakt met betrekking tot het gebruik van de data;  
• data organiseert, structureert en hernoemt;
• data bewaart, beveiligt, toegang verleent tot data en back-ups maakt;
• data deelt met je team en hoe je publiceert en geciteerd wordt.

FAIR

De Universiteit streeft naar open science als standaard. Dit betekent dat onderzoeksdata en alle academische output aan de FAIR-principes moet voldoen. FAIR principles:

• Vindbaar: makkelijk te vinden voor zowel mensen als computers, met metadata die het zoeken naar specifieke datasets mogelijk maakt.
• Toegankelijk: toegankelijk voor op de lange termijn, zodat er makkelijk toegang tot de data te krijgen is met heldere licentie- en toegangsvoorwaarden (open access, indien mogelijk), voor zowel de data als de metadata.  
• Uitwisselbaar: geschikt om handmatig en/of geautomatiseerd samengevoegd te worden met andere datasets.
• Herbruikbaar: geschikt om gebruikt te worden voor toekomstig onderzoek met onder andere rekenkundige methoden.

Om te kunnen bepalen of jouw data(set) voldoet aan de FAIR principes, hebben wij bij de EUR een tool ontwikkeld. Door deze tool kom je meer te weten over FAIR en hoe jouw data (beter) voldoet aan de FAIR principes. De tool kun je vinden via deze link.

Contactinformatie