Promotie C.H.M. (Catharina) Maas

Hieronder volgt een korte samenvatting van het proefschrift:

Dit proefschrift richt zich op het voorspellen van ontwikkeling van kanker (prognose) en de effecten van behandelingen bij patiënten met kanker met statistische modellen.

In Deel 1 werd de levensverwachting geschat door landelijke gegevens te analyseren van Nederlandse patiënten met kanker gediagnosticeerd tussen 1989 en 2019. De resultaten tonen aan dat de levensverwachting is verbeterd door vroegtijdige detectie en betere behandelingen, hoewel sommige kankersoorten een slechte prognose houden. Voor melanoompatiënten die een schildwachtklierbiopsie ondergingen, werd een model ontwikkeld om het risico op terugkeer van kanker of overlijden en het sterfterisico door melanoom binnen vijf jaar te schatten.

In Deel 2 laat de systematische review zien dat behandelbeslissingen baat kunnen hebben bij gepersonaliseerde variatie in behandelingseffecten, in plaats van enkel het gemiddelde effect. Voor patiënten met diffuus grootcellig B-cellymfoom bleek intensieve behandeling vooral gunstig voor hoogrisicopatiënten. Daarnaast droeg dit proefschrift bij aan methodologische verbeteringen in het kwantificeren van individuele behandelingseffecten en het evalueren van voorspellingsmodellen.

Dit proefschrift doet vijf aanbevelingen: 1) gebruik levensverwachting als maat voor prognose en behandelingseffecten, 2) kies eenvoudige modellen, 3) verbeter bestaande voorspellingsmodellen voordat nieuwe worden ontwikkeld en valideer nieuwe modellen, 4) streef naar zoveel mogelijk gepersonaliseerde voorspellingen, en 5) evalueer data kritisch om medische beslissingen te verbeteren. Deze inzichten ondersteunen clinici en patiënten bij beter geïnformeerde keuzes.