De eenjarige post-master opleiding Data Science, Business Analytics & AI is het toonaangevende programma voor Data Scientists die tot de top in hun veld willen behoren. In deze data science opleiding word je in één jaar opgeleid tot een expert op het gebied van het inzetten van geavanceerde (data-)analysemethoden, het halen van inzichten uit Big Data, en het toepassen van kunstmatige intelligentie voor bedrijfs- en organisatievraagstukken. Hands-on werken met state-of-the-art software en het aansluiten bij je eigen werkveld staat binnen de opleiding centraal. Na afloop ben je in staat bedrijfskansen te identificeren voor de inzet van data science, zelfstandig een data science project uit te voeren en zorg te dragen voor adoptie van data science oplossingen.
Persoonlijk advies
Wil je weten in hoeverre de opleiding aansluit bij jouw achtergrond?
Inschrijven
Schrijf je hier in voor collegejaar 2025-2026
Wat is een data scientist?
Een data scientist is een specialist in het ontsluiten van inzichten uit grote hoeveelheden gegevens. Met behulp van geavanceerde technieken uit de statistiek en kunstmatige intelligentie maak je voorspel- en optimalisatiemodellen. Daarmee help je organisaties inzicht te krijgen in de toekomst en op basis van die inzichten optimale besluiten te nemen.
Doelgroep
De opleiding Data Science, Business Analytics & AI is bedoeld voor professionals die inzichten willen halen uit data en die geavanceerde analysemethoden willen inzetten in hun werkomgeving. Deze postinitiële opleiding richt zich zowel op analisten die zelf aan de slag willen met de technieken als op managers en leidinggevenden die een data science team willen aansturen. De opleiding staat open voor deelnemers met diverse achtergronden, te denken valt onder andere aan bedrijfskundigen, IT'ers, econom(etrist)en, accountants, bestuurskundigen en bedrijfseconomen.
Waarom kiezen voor deze Data Science & AI opleiding?
Na deelname aan deze data science opleiding ben je in staat om:
- Kansen te identificeren voor het leveren van toegevoegde waarde met data science en kunstmatige intelligentie in je eigen werkomgeving;
- Relevante analytische onderzoeksvragen te formuleren aan de hand van een (bedrijfs)vraagstuk en eventuele daarbij benodigde aannames te begrijpen;
- Effectief om te gaan met de verwerving en verwerking van (big) data ten behoeve van het oplossen van analytische onderzoeksvragen;
- Vast te stellen welke analysemethode(n) geschikt is/zijn om de onderzoeksvragen te beantwoorden met inachtneming van de beschikbare data;
- Zelf kwantitatieve modellen op te stellen en (data-)analyses uit te voeren, gebruikmakend van state-of-the-art software programma’s;
- De kwaliteit en betekenis van verkregen resultaten te beoordelen, in context te plaatsen en effectief te communiceren.
Tijdens de opleiding leer je te werken met state-of-the-art software, waaronder R en Python.
Deelnemers die de opleiding succesvol afronden ontvangen een certificaat van de Erasmus Universiteit Rotterdam. Na afloop kun je eveneens deelnemen aan het INFORMS examen voor de internationaal erkende titel Certified Analytics Professional (CAP)*.
*N.B. Voor CAP certificering is minimaal 3 jaar relevante werkervaring vereist.
Handig om te weten
De opleiding wordt aangeboden in twee varianten:
- Klassikaal programma
- Online programma (deelname aan het college via een livestream, zoals in een hybride vergadering)
| Start | De opleiding start op 4 september 2025 |
| Einde | juni 2026 |
| Aantal bijeenkomsten | 36 |
| Groepsgrootte | max 30 voor het klassikale programma |
| Collegedag | vrijdags van 9:30 - 16:30 uur |
| Zelfstudie | 8-12 uur zelfstudie per week |
| Collegegeld | Klassikaal programma € 19.500,-* (dit bedrag is incl. cursusmateriaal, lunches, koffie/thee en parkeerkaarten) Online programma: € 17.500,-* (dit bedrag is incl. cursusmateriaal en responsiecolleges) |
| Locatie | Lommerrijk Rotterdam |
De voertaal van het programma is hoofdzakelijk Nederlands. Binnen enkele onderdelen kan echter wel gebruik gemaakt worden van Engelstalig lesmateriaal en enkele colleges kunnen in het Engels verzorgd worden.
Toelatingseisen
Om deel te nemen aan deze data science opleiding dien je te beschikken over een afgeronde academische opleiding op master niveau. Kandidaten met een HBO bachelor in een technische discipline (bijvoorbeeld bedrijfskunde, techniek of informatica) kunnen ook in aanmerking komen.
Daarnaast dien je affiniteit te hebben met kwantitatieve onderzoeksmethoden (in ieder geval voorkennis van elementaire wiskundige begrippen als kansverdeling, een functie, een variabele, een vector en een matrix). Kandidaten kunnen worden uitgenodigd voor een intakegesprek om de aansluiting op de opleiding te bespreken.
Waarom kiezen voor deze opleiding aan de Erasmus Universiteit?
De colleges worden verzorgd door topwetenschappers en ervaren praktijkdocenten op het gebied van data science, business analytics, econometrie en computer science. De docenten hebben niet alleen veel wetenschappelijke ervaring en kennis van state of the art technieken, maar zijn ook actief als consultants/adviseurs en ontwikkelen zelf analytics software. Zo weet je zeker dat alle kennis die je krijgt aangereikt tijdens de opleiding ook echt praktisch inzetbaar is.
Deze deeltijd data science opleiding duurt een jaar en heeft daarmee een heel ander karakter dan een korte data science cursus of korte data science training. Zo is er veel meer ruimte voor diepgang en ben je in staat om de vaardigheden echt te laten beklijven.
Hands-on colleges
Gedurende de hele opleiding ligt de nadruk op een hands-on benadering. Hoewel de theorie ruimschoots aan bod komt, is het belangrijkste doel om deelnemers in staat te stellen de business analytics methoden en technieken in de praktijk te gebruiken.
Tijdens de interactieve collegedagen wordt ieder onderdeel/methode eerst theoretisch behandeld en ga je daarna direct aan de slag om de technieken zelf toe te passen. Je maakt daarbij gebruik van specialistische software om de analyses uit te voeren. Dit gebeurt in blokken van circa 20-30 minuten. Bevindingen worden klassikaal besproken en bediscussieerd. Er zijn veel mogelijkheden om te werken met een eigen vraagstuk en dataset.
Toepassing in de praktijk staat steeds centraal. Elke module wordt afgerond met een inleveropdracht. Het curriculum bevat onderdelen op het gebied van statistiek, computer science, management science en privacyrecht.
Online programma
De opleiding wordt hybride aangeboden. Dat wil zeggen dat je ook digitaal kunt participeren in de colleges. Het online programma is geheel gelijkwaardig aan het klassikale programma en biedt dezelfde mogelijkheid tot het klassikaal stellen van vragen, het samenwerken in groepjes en het overleggen met medestudenten.
Responsiecolleges
Naast de reguliere colleges zijn er voor wie dat wil ook wekelijks digitale responsiecolleges op inloop. Hierbij kun je vragen stellen en wordt er extra begeleiding geboden.
Lees meer over de inhoud per module in de opleidingsbrochure
Rooster 2025-2026
Het collegejaar 2025-2026 start op 4 september met een openingscollege van 13:00 - 18:00 uur. De collegedagen starten vervolgens op 5 september 2025. Hieronder staan de thema’s welke per blok aan de orde komen. De genoemde collegedagen zijn voor het collegejaar 2025-2026 (data onder voorbehoud).
| Modules | Collegedagen | |
|---|---|---|
| Openingscollege | Introduction to Data Science & Business Analytics | 4/9 |
| Blok 1 | -Statistics for Data Science -Programming & Visualization for Business Analytics | 5/9, 12/9, 19/9, 26/9, 3/10, 10/10 en 17/10. |
| Blok 2 | -Predictive Modeling: Forecasting -Artificial Intelligence: Machine learning for Business Analytics | 7/11, 14/11, 21/11, 28/11, 5/12, 12/12 en 19/12. |
| Blok 3 | -Predictive Modeling: Simulation -(Big) Data Retrieval & Text Mining | 9/1, 16/1, 23/1, 30/1, 6/2, 20/2 en 27/2. |
| Blok 4 | -Prescriptive Analytics: Optimization -Distributed Computing and Deep Learning | 13/3, 20/3, 27/3, 10/4, 17/4, 24/4 en 8/5. |
| Blok 5 | -Digital Leadership: Competing in the Digital Age -Privacy & Data Governance -Making Impact with Data Science -Project Data Science & Business Analytics | 22/5, 29/5, 5/6, 12/6, 19/6, 26/6 en 3/7. |
Hieronder een selectie van docenten die aan deze opleiding zijn verbonden:
Alumni aan het woord
"Leergierige voornemens voor 2021: denk eens aan weer studeren met een “modern” thema data science en business analytics. Zelf zei ik 2 jaar terug YES daar wil ik meer van weten. Een jaar hard werken en uitgedaagd worden. Voor mij was het een mooi en inspirerend jaar!"
Kitty Heijenrath, controller
"De leergang biedt met haar bevlogen en toegankelijke docenten een brede en hands-on opleiding. Ik kijk met veel plezier terug op de inspirerende vrijdagen op Erasmus. De opgedane kennis en vaardigheden gebruik ik vrijwel dagelijks in mijn werk."
Jeff Mulder, data scientist en oprichter Insinto
Kosten en bijzonderheden
-Klassikaal programma € 19.500,- (dit bedrag is incl. cursusmateriaal, lunches, koffie/thee en parkeerkaarten)
-Online programma: € 17.500,- (dit bedrag is incl. cursusmateriaal en responsiecolleges)
Het is mogelijk om vrijstelling te krijgen voor modules. Deze vrijstelling wordt verrekend met het collegegeld. Verzoeken om vrijstelling worden per deelnemer bekeken door de opleidingsdirectie.
Cursisten worden geacht in bezit te zijn van een laptop (met installatierechten) waarop zij analyse programma’s kunnen draaien.
Contact
Voor nadere informatie omtrent de opleiding kun je je richten tot de programmadirecteur dr. Kristiaan M. Glorie via het emailadres opleiding-eqi@ese.eur.nl.
