Robin Lumsdaine, hoogleraar toegepaste econometrie aan Erasmus School of Economics en lid van het wetenschappelijk adviescomité van het ECSR, was onlangs een gastspreker op de jaarlijkse conferentie van het Europees Comité voor systeemrisico's, die in Frankfurt werd gehouden bij de Europese Centrale Bank. Lumsdaine nam deel aan de paneldiscussie over 'Kunstmatige intelligentie en systeemrisico' en besprak hoe AI het landschap van financiële stabiliteit en systeemrisico's opnieuw vormgeeft.
Lumsdaine begon haar opmerkingen met het ontkrachten van het idee dat AI een nieuw fenomeen is, ook al wordt dat vaak gedacht. Hoewel de populariteit en toepassingen snel toenemen, zijn veel voorbeelden van AI al een tijdje bekend, legde ze uit.
In deze “evolutie niet revolutie” krijgen we met elke nieuwe ontwikkeling van AI de mogelijkheid om meer, vaker en veel sneller te doen. Lumsdaine beschrijft dit als een groot voordeel als het goed werkt, maar het heeft ook het potentieel om risico's te vergroten als het niet goed werkt. Bovendien kan de toenemende snelheid van AI-gedreven systemen een uitdaging vormen voor tijdige risicobeoordeling en -beperking. Lumsdaine drong er bij toezichthouders op aan om de mogelijkheid te omarmen en te erkennen dat AI-tools de efficiëntie van risicobeoordelingsprocessen kunnen verbeteren.
Hoewel de toekomst van AI nog erg onzeker is en waarschijnlijk zowel kansen als uitdagingen met zich mee zal brengen, is overdadige regulering van AI niet het antwoord. In plaats daarvan pleitte ze voor meer discussie tussen academici, het bedrijfsleven en regelgevers over het verantwoorde gebruik van AI, waarbij ze benadrukte dat er een evenwichtige benadering nodig is om het potentieel van AI te benutten.
- Professor
- Meer informatie
U kunt de volledige paneldiscussie met Robin Lumsdaine tijdens de ESRB-conferentie op 27 september 2024 hier bekijken.
Voor meer informatie kunt u contact opnemen met Ronald de Groot, Media and Public Relations Officer bij Erasmus School of Economics, rdegroot@ese.eur.nl, of +31 6 53 641 846.
