MOOC ‘Enjoyable Econometrics’ doorbreekt grens van 25.000 cursisten

Een belangrijke motivatie voor Philip Hans Franses om deze MOOC te maken, is om te benadrukken dat econometrische modellen en methoden ook kunnen worden toegepast op meer onconventionele omgevingen: ‘Er zijn typisch situaties waar iemand eerst zijn eigen gegevens moet verzamelen. Zo'n verzameling kan tot stand komen door bestaande databases zorgvuldig te combineren, maar ook door enquêtes te houden of experimenten uit te voeren. Een bijproduct van het verzamelen van eigen data is dat dit helpt bij het kiezen uit de mogelijke methoden en technieken die er zijn.'

Het doel van de MOOC 'Enjoyable Econometrics' is om te laten zien dat econometrische methoden vaak nodig zijn om vragen te beantwoorden. Eerst komt een vraag, dan worden data verzameld, en als laatste dient zich het model of de methode aan. Afhankelijk van de data kan het echter gebeuren dat een methode aangepast moet worden. Philip Hans Franses: ‘Waar we bijvoorbeeld eerst naar twee variabelen kijken, moeten we misschien later naar drie of meer kijken. Of, als er gegevens ontbreken, wat doen we dan? En als de telgegevens, zoals het aantal krantenartikelen waarin iemand wordt geciteerd, kunnen de zaken ook veranderen. Maar deze wijzigingen komen altijd als laatste en worden alleen in overweging genomen als ze relevant zijn.'

Een andere interessante MOOC over econometrie is de Coursera-cursus “Econometrics: Methods and Applications”. Deze is ook ontwikkeld binnen het Econometrisch Instituut van Erasmus School of Economics en heeft in nog geen 9 jaar tijd wereldwijd 185.000 cursisten bediend. De cursus is populair omdat deze duidelijk, praktisch en boeiend is. Het behandelt onderwerpen als regressie, hypothesetesten en modeldiagnostiek met een focus op het toepassen van econometrie op echte data. De docenten bieden geweldige inzichten in hoe econometrie in de praktijk werkt.