Met de recente inauguratie van Donald Trump als de 47e president van de Verenigde Staten reflecteert universitair docent Sophie van der Zee van Erasmus School of Economics op de taalkundige patronen in Trumps misleidende tweets.
In 2022 ontwikkelde Sophie van der Zee een gepersonaliseerd taalmodel om de tweets van Donald Trump te analyseren, wat interessante resultaten opleverde. Tweets met desinformatie bleken meer bijwoorden, negatieve emoties en ontkenningen te bevatten dan waarheidsgetrouwe tweets. Van der Zee lanceerde ook een website waar gebruikers Trumps tweets kunnen verkennen en zien of het model ze als correct of incorrect inschat op basis van patronen in taalkeuze. Een recent artikel in De Telegraaf, de grootste ochtendkrant van Nederland, belichtte haar werk als een belangrijk voorbeeld van leugendetectie. Het artikel bespreekt hoe onderzoek naar misleiding wijst op verschillende methoden, maar erkent dat er in de literatuur onenigheid bestaat over hoe eenvoudig misleiding te detecteren is. Het pleit voor een meer gepersonaliseerde aanpak: het analyseren van de specifieke strategieën van een individu.
Gepersonaliseerd model voor leugendetectie
Sophie van der Zee, samen met medeonderzoekers Ronald Poppe, Alice Havrileck en Aurélien Baillon, voerde de studie uit, gepubliceerd in Psychological Science. Ze gebruikten een uitgebreide database van gefactcheckte tweets van Donald Trumps X-account, samengesteld door The Washington Post. Ze pasten linguïstische analysetools toe op een steekproef uit de periode februari tot april 2018. De bevindingen toonden aanzienlijke verschillen in taalgebruik tussen feitelijk correcte en incorrecte tweets, wat ook op intentie wees. Incorrecte tweets bevatten een hoger totaalaantal woorden, meer woorden met negatieve emoties, meer cognitieve processen en vaker ontkenningen. Deze patronen werden omgekeerd getest, waardoor het model de correctheid van tweets met 74% nauwkeurigheid kon voorspellen.
Een nieuwe unieke kans
‘Trumps nieuwe presidentschap biedt ons een unieke kans om zijn misleidende taalgebruik van vier jaar geleden te vergelijken met nu en de consistentie ervan te evalueren,’ aldus Van der Zee. Als het model nog steeds accuraat is in het identificeren van Trumps taalpatronen, kan het een zeer waardevol hulpmiddel blijken. ‘Vooral nu Meta onlangs heeft aangekondigd te stoppen met zijn fact-checkprogramma, zijn dit soort screeningtools belangrijker dan ooit,’ voegt ze toe.
- Universitair Docent
- Meer informatie
Voor meer informatie kunt u contact opnemen met Ronald de Groot, Media & Public Relations Officer bij Erasmus School of Economics, rdegroot@ese.eur.nl, mobiel: 06 53 641 846.
