Promotie S.P.R. (Sven) Luijten

Korte samenvatting van het proefschrift:

Radiologische beeldvorming speelde traditioneel gezien alleen een cruciale rol bij het diagnosticeren van een herseninfarct, maar is momenteel ook essentieel om patiënten te selecteren voor recanalisatie therapieën en om behandelsucces te evalueren. In deze thesis ben ik verder gegaan dan deze doelen van beeldvorming en heb ik kenmerken zichtbaar op radiologische beeldvorming beoordeeld en geïdentificeerd die invloed hebben op de prognose van patiënten met een herseninfarct en de werkzaamheid van endovasculaire trombectomie (EVT), met als ultiem doel om functionele uitkomst en het behandeleffect van EVT bij individuele patiënten te voorspellen.

Deel I – Beeldvorming vóór de behandeling van het herseninfarct Het eerste deel van deze thesis focust zich op radiologische beeldvorming uitgevoerd met CT vóór de behandeling van het herseninfarct. Specifiek heb ik een algoritme geëvalueerd voor geautomatiseerde detectie van een proximale intracraniële occlusie; onderzocht ik de invloed van pre-existente beeldvormingskenmerken van een cerebrale kwetsbaarheid op functionele uitkomst en het behandeleffect van EVT; en heb ik een predictiemodel gebaseerd op CT-beeldvorming ontwikkeld en gevalideerd om functionele uitkomst en behandeleffect van EVT bij individuele patiënten te voorspellen.

Deel II - Beeldvorming na behandeling van het herseninfarct Het tweede deel van deze thesis focust zich op radiologische beeldvorming na de behandeling van het herseninfarct. In het bijzonder heb ik gefocust op methodes die gebruikt worden om cerebrale bloeddoorstroming te kwantificeren voor het beoordelen van reperfusie na EVT, en op methodes die gebruikt worden voor het beoordelen van intracraniële bloedingen tezamen met de betrouwbaarheid van het beoordelen van intracraniële bloedingen op MRI.